Veikkauksen viestintä- ja data-asiantuntijat kertovat blogissaan, miten tekoäly on hivuttautunut osaksi jokapäiväistä työtä. Kolme ammattilaista avaa konkreettisesti, mitä tekoäly tekee heidän puolestaan – ja mitä se ei vielä osaa. Bradleyksi nimetty tekoäly hoitaa käännöksiä, somepäällikkö ei enää kuvittele arkeaan ilman sitä.
Somepäällikkö nimesi tekoälynsä Bradleyksi
Veikkauksen sosiaalisen median päällikkö Annis kertoo käyttävänsä tekoälyä lähes joka tunti. Hän on nimennyt oman tekoälynsä vitsillä Bradleyksi, Bradley Cooperin mukaan. "Sen rinnalla Google tuntuu välillä samalta kuin selaisi vanhaa paperista puhelinluetteloa", Annis toteaa.
Tekoäly toimii hänen luovana työparinaan: se sparraa ideoita, hioo tekstejä, kääntää sisältöjä englanniksi ja mukauttaa viestejä eri kanaviin. Promptien rakentaminen on kehittynyt ajan myötä – nykyään hän saa materiaalia, jota muokkaamalla pääsee maaliin. Aluksi suhtautuminen oli skeptistä, mutta nyt arki ilman tekoälyä tuntuisi vaikealta. Eikä ihme: päivittäinen käyttö on opettanut, että tekoäly harvoin tuottaa täysin valmista lopputulosta, mutta siitä on valtava apu.
Annis seuraa somessa tilejä, jotka jakavat tekoälykikkoja – niistä tulee usein ahaa-elämyksiä. "Siinä missä sosiaalisesta mediasta puhuttiin joskus asenteella, että tulee kuolemaan, niin ehkä tekoälyä kohtaan on ollut vähän samaa asennetta. Mutta ei se mihinkään tule poistumaan."
Data-asiantuntija oppi kärsivällisyyden – ja luopuisi PowerPointeista
Sr. Data & AI Program Manager Sanna Fransman käyttää tekoälyä ennen kaikkea kirjoittamisessa ja käännöksissä, sillä hänen yksikössään työkieli on englanti. Tekoäly muokkaa ajatusten virrasta sujuvaa tekstiä ja auttaa työpajojen suunnittelussa – menetelmien sparrauksessa, tavoitteiden pilkkomisessa ja aikatauluttamisessa.
"Aluksi ajattelin tekoälyä eräänlaisena Google-haun jatkeena ja turhauduin, jos lopputulos ei ollut heti oikea", Fransman kertoo. Nyt hän ymmärtää, että tekoälyn kanssa työskentely vaatii harjoittelua, keskittymistä ja useita yrityksiä – niin kuin muukin ajattelutyö. Kärsivällisyys. Se on ollut hänen suurin oivalluksensa.
Jos tekoäly hoitaisi yhden tehtävän hänen puolestaan vuoden ajan, valinta olisi selvä: PowerPoint-esitysten viimeistely. Fonttien yhdenmukaistaminen, kuvien kohdistaminen ja eri formaateissa tehtyjen kalvojen yhteensovittaminen. Käytännössä juuri se työ, jonka tekemiseen kukaan ei halua käyttää aikaansa.
Tiedottaja haaveilee voittodatan hallinnasta
Veikkauksen tiedottaja Minna kuvailee tekoälyä kollegaksi, joka jaksaa ehdottaa aina viisi versiota lisää – eikä huokaise, vaikka pyytäisi kuudennenkin. Hän hyödyntää sitä erityisesti otsikoiden ideoinnissa, uutistekstien sävyn hiomisessa ja laajojen asiakokonaisuuksien tiivistämisessä.
Minnan haave on kunnianhimoinen. Hän toivoo tekoälyn hallitsevan isojen pottipelien voittodatan koko historian ajalta. Silloin mediaa varten voisi hakea nopeasti yllättäviä näkökulmia pottiuutisointiin – erityisesti silloin, kun pienempien pottien viikoille kaivataan lisäbuustia.
Työskentelytapa on tuttu monelle viestinnän ammattilaiselle: tekoäly jauhaa versioita, ihminen päättää mitä hyödyntää ja miten viimeistelee. "Mitä tarkemmin osaan kuvata tilanteen ja toiveeni, sitä parempi on lopputulos", Minna kiteyttää.
Suomalaisen rahapeliyhtiön arki tekoälyn kanssa
Veikkauksen blogi paljastaa kiinnostavan yksityiskohdan: tekoäly ei ole korvannut yhtäkään työtehtävää kokonaan. Se on pikemminkin muuttanut tapaa, jolla työtä tehdään. Jokainen kolmesta asiantuntijasta korostaa, että paras lopputulos syntyy silti ihmisen viimeisellä silauksella.
Suomalaisille rahapelialan seuraajille viesti on merkittävä. Veikkaus – Suomen monopoliasemassa oleva rahapeliyhtiö, joka valmistautuu markkinoiden avaamiseen vuonna 2027 – investoi aktiivisesti tekoälyosaamiseen henkilöstötasolla. Toki kyse on toistaiseksi arkisista apuvälineistä: tekstien muokkauksesta, käännöksistä ja ideoinnista. Pelisuunnittelusta tai riskienhallinnasta ei puhuta.
Tekoäly on noussut esiin myös uhkapelialalla laajemmin. Silti suunta on selvä. Kun monopoliyhtiön työntekijät kertovat avoimesti tekoälyn olevan "lähes korvaamaton", kyseessä ei ole enää kokeilu vaan vakiintunut työtapa.