Betsson on onnistunut radikaalissa tuotekehityksen nopeuttamisessa tekoälyn ja prosessimuutosten yhdistelmällä, mutta transformaatio vaatii vahvan datahallinnon ja keskitetyn osaamiskeskuksen toimiakseen. Teknologiajohtaja Fredrik Ögrenin mukaan paluuta vanhaan ei enää ole, kun arvon näkee käytännössä.
Sykli kutistui murto-osaan
Ruotsalaisyhtiö on lyhentänyt tuotekehityksen syklejä lähes kuusitoistakertaisesti tekoälyn ja prosessimuutosten avulla. Ögren kertoo, että muutos vaati kokonaan uudenlaisen lähestymistavan työnkulkuihin, sillä pelkkä automatisointi ei riitä.
Tekoälyä käytetään jatkuvaan määrittelyjen tarkentamiseen ja työnkulun ohjaamiseen, ei vain koodin generointiin. Suurin hyöty tulee prosessien uudelleenajattelusta. Nopeutuminen koskee erityisesti ominaisuuksien määrittelyä ja testausta.
Ögren korostaa, että muutos on pysyvä: "Kun näet arvon, siitä tulee luonnollisesti osa tapaasi työskennellä jatkossa. Et voi sanoa, että se oli hieno kokeilu ja palata vanhoihin sykleihin."
Kaaoksen hallinta keskitetyllä mallilla
Betsson rakensi kaksi vuotta sitten keskitetyn hallintamallin estääkseen tekoälyn aiheuttaman sekasorron skaalautumisen. Ilman vahvaa datahallintoa ja koordinoivaa osaamiskeskusta tekoäly vain moninkertaistaa olemassa olevan tehottomuuden.
Yhtiö loi sisäisen kyvykkyysindeksin kartoittaakseen tekoälyn nykytilan. Tietoturvatoiminnot puuttuivat niin sanottujen rogue AI -työkalujen käyttöön ja loivat turvalliset raamit kokeilulle. Luovuus on sallittua. Se tapahtuu kuitenkin yrityksen tietoturvavaatimusten sisällä.
Yhdessä tapauksessa kokeneen kehittäjän vakuuttaminen tekoälyn hyödyistä vaati vain yhden päivän käytännön työskentelyä uusilla työkaluilla, kun rakenteet olivat valmiina.
Ydinjärjestelmät itse, standardit ostamalla
Strategia jakaa järjestelmät kahtia: kilpailuetua luovat ydinjärjestelmät rakennetaan kokonaan itse, kun taas standarditoiminnot hankitaan valmiina markkinoilta. Erottautumistekijöistä sata prosenttia tehdään omana koodina, kun taas HR-järjestelmät ja muut tukitoiminnot ostetaan ulkoa.
Strukturoitu koulutusohjelma nosti työkalujen käyttöasteen 97 prosenttiin, kun henkilöstö näki konkreettiset hyödyt käytännön työssä. Muutosjohtaminen osoittautui kriittiseksi tekijäksi asenteiden muuttamisessa — pelkkä teknologia ei riittänyt.
Tuotekarttaan ei tehty yhtään muutosta tekoälypriorisoinnin alkuvaiheessa. Cleber de Lima korostaa vastuullisuutta: "Tekoäly lisää kognitiivista kapasiteettia, mutta sitä ei voida pitää vastuullisena." Ihminen säilyy aina vastuullisena tekoälyn tuottamasta koodista ja päätöksistä, vaikka työn nopeus moninkertaistuu.
Laadunvarmistus pysyy edelleen asiantuntijoilla. Betssonin kahden vuoden rakennustyö osoittaa, että menestys syntyy hallitusta muutoksesta, ei pelkästä teknologiasta.
Voiko näin raju kehityssyklin kutistuminen todella tapahtua ilman, että laatu kärsii?
Voitto.netin päätoimittaja Sampo Mannila kommentoi:
"Mielenkiintoista nähdä, miten nopeasti Betsson saa tehostettua toimintaansa tekoälyn avulla, sekä nopeutettua tuotekehitystä ja parantanut sisäisten operaatioiden laatua. Jos AI-transformaatio tehdään hyvin, liikevaihto kasvaa ja henkilöstökulut laskevat. Helppoa se ei kuitenkaan ole, ja aikaa vierähtää ainakin pari vuotta."